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Medical Ner Roberta
M
Medical Ner Roberta
由nairaxo開發
基於RoBERTa架構的醫療領域命名實體識別模型，用於從醫療文本中識別特定實體
下載量 58
發布時間 : 11/17/2024
模型概述
該模型是一個在醫療領域文本上訓練的命名實體識別(NER)模型，基於RoBERTa架構，能夠識別醫療相關的命名實體。
模型特點
高精度醫療實體識別
在評估集上達到93.06%的精確率和94.31%的召回率
優化的訓練過程
使用cosine學習率調度器和adamw_torch優化器進行20輪訓練
醫療領域專用
專門針對醫療文本優化的命名實體識別能力
模型能力
醫療文本分析
命名實體識別
實體分類
使用案例
醫療信息處理
電子病歷分析
從電子病歷中提取關鍵醫療實體如疾病、藥物、症狀等
高準確率識別醫療相關實體
醫學文獻處理
自動標註醫學研究文獻中的專業術語和實體
提升醫學文獻處理效率
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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