# RoBERTa架構

基於RoBERTa架構的醫療領域命名實體識別模型，用於從醫療文本中識別特定實體

基於RoBERTa架構的中文預訓練模型，支持文本轉語音任務

這是一個基於均方誤差（MSE）蒸餾方法訓練的波蘭語文本排序模型，訓練數據集包含140萬條查詢和1000萬份文檔的文本對。

SimCSE(sup) 是一個用於中文句子相似度任務的模型，可將句子編碼為嵌入向量並計算句子間的餘弦相似度。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

基於多尺度正無標記檢測方法的AI生成文本檢測器，用於識別AI生成的文本內容。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於IndoRoberta的句子轉換器模型，能夠將印尼語句子和段落映射到768維向量空間，適用於句子相似度計算和語義搜索任務。

基於RoBERTa架構的荷蘭語法律領域基礎模型

基於法律數據預訓練的多語言XLM-RoBERTa模型，支持24種歐洲語言的法律文本處理

DrBERT是基於法語醫療文本開源語料庫NACHOS訓練的法語RoBERTa模型，專注於生物醫學與臨床領域

這是一個基於RoBERTa架構的泰語句子相似度模型，能夠將句子映射到768維的向量空間，適用於語義搜索等任務。

丹麥BERT是一個針對丹麥語優化的語言模型，在丹麥語ScandEval基準測試中表現優異。

MaltBERTa是基於馬耳他語文本大規模預訓練的語言模型，採用RoBERTa架構，由MaCoCu項目開發。

基於RoBERTuito的西班牙語/英語詞性標註模型，專為推特文本優化

基於xlm-roberta-base模型在PANX數據集上微調的多語言命名實體識別模型

基於RoBERTa架構的加泰羅尼亞語命名實體識別模型，在AnCora-Ca-NER數據集上微調

基於RoBERTa-base模型在SQuAD 2.0數據集上微調的問答模型，用於回答基於給定文本的問題

基於xlm-roberta-base在多語言數據集上微調的命名實體識別模型

基於RoBERTa架構優化的韓語語義相似度計算模型，通過多任務學習實現高性能句子嵌入

基於RoBERTa的科普特語詞性標註和依存句法分析模型

這是一個基於RoBERTa架構的藏文預訓練因果語言模型，主要用於藏文文本生成任務。

基於RoBERTa預訓練目標，在英語法律和行政文本上預訓練的BERT大模型

基於土耳其語預訓練的RoBERTa基礎模型，使用38GB土耳其語語料訓練

專為西班牙語生物醫學領域設計的預訓練語言模型，適用於臨床NLP任務

基於roberta-retrained_ru_covid在未知數據集上微調的俄語模型，可能與COVID-19相關研究論文處理有關

基於RoBERTa-base架構的冰島語掩碼語言模型，通過xlm-roberta-base微調訓練而成

基於RoBERTa-base架構訓練的冰島語掩碼語言模型，使用fairseq框架訓練

基於文言文預訓練的RoBERTa模型，適用於古文處理任務

基於RoBERTa架構的文本毒性分類器克隆版本，用於評估文本去毒算法效果

基於sentence-transformers的越南語句子嵌入模型，可將文本映射至768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

基於RoBERTa架構的編碼器-解碼器模型，專為極端摘要生成任務設計，在BBC XSum數據集上微調。

該模型是基於RoBERTa架構，在SQuAD1.1數據集上微調的問答系統，能夠從給定上下文中提取問題的答案。

FERNET-新聞是一個基於捷克語RoBERTa的單語基礎模型，通過20.5GB經過徹底清洗的捷克新聞語料庫進行預訓練。

基於roberta-base在squad數據集上微調的問答模型

這是一個基於TAIGA語料庫部分數據訓練的類RoBERTa語言模型，主要用於俄語文本處理。

該模型是基於CamemBERT架構的法語文本摘要模型，專門針對法語新聞摘要任務進行微調。

基於世界語(Esperanto)訓練的類RoBERTa語言模型，適用於填空任務

tunbert_zied 是一個基於突尼斯方言的語言模型，架構類似RoBERTa，訓練了超過60萬條突尼斯方言短語。

這是一個專注於茨瓦納語的掩碼語言模型，旨在提升南非低資源語言在NLP領域的性能表現。