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Roberta Base Squad V1

由csarron開發
該模型是基於RoBERTa架構,在SQuAD1.1數據集上微調的問答系統,能夠從給定上下文中提取問題的答案。
下載量 95
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

本模型是從HuggingFace的RoBERTa基礎檢查點出發,在SQuAD1.1數據集上微調而成,專門用於問答任務。

模型特點

高精度問答
在SQuAD1.1驗證集上達到EM 83.0和F1 90.4的高分。
區分大小寫
模型能夠區分大小寫,例如english和English會被視為不同詞彙。
高效訓練
使用兩塊GeForce GTX 1070顯卡,訓練耗時僅約2小時。

模型能力

上下文問答
文本理解
答案提取

使用案例

教育
閱讀理解輔助
幫助學生快速從文本中查找問題的答案。
提高學習效率和理解能力。
信息檢索
快速問答系統
構建基於文檔的自動問答系統。
提供準確的答案提取服務。
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