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Polish Reranker Base Mse

由sdadas開發
這是一個基於均方誤差(MSE)蒸餾方法訓練的波蘭語文本排序模型,訓練數據集包含140萬條查詢和1000萬份文檔的文本對。
下載量 16
發布時間 : 2/3/2024

模型概述

該模型是一個波蘭語文本排序模型,主要用於信息檢索任務中的文本相關性排序。它通過MSE蒸餾方法訓練,能夠復現大型教師模型的排序結果。

模型特點

MSE蒸餾訓練
使用均方誤差蒸餾方法訓練,能夠有效復現大型教師模型的排序結果
大規模訓練數據
訓練數據集包含140萬條查詢和1000萬份文檔的文本對
多領域覆蓋
訓練數據包含通用搜索、問答和醫學領域內容

模型能力

文本相關性排序
信息檢索
問答系統支持

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的結果進行相關性排序
提高搜索結果的相關性
問答系統
答案排序
對問答系統生成的多個候選答案進行排序
選擇最相關的答案
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