# 信息檢索優化

這是一個基於cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微調的交叉編碼器模型，主要用於文本重排序和語義搜索任務。

MiniCOIL是一種稀疏的上下文化逐詞嵌入模型，專為高效語義相似度計算設計

PyLate是一個基於ColBERT架構的句子相似度模型，採用Alibaba-NLP/gte-modernbert-base作為基礎模型，通過蒸餾損失訓練，適用於信息檢索任務。

PLaMo-Embedding-1B是由Preferred Networks公司開發的日語文本嵌入模型，在日語文本嵌入基準測試中表現優異

這是一個基於ModernBERT-base微調的交叉編碼器模型，用於文本重排序和語義搜索任務。

這是一個基於BERT微調的句子轉換器模型，用於將句子和段落映射到768維向量空間，支持語義文本相似性、語義搜索等任務。

這是一個從ModernBERT-large微調而來的交叉編碼器模型，用於計算文本對的分數，適用於文本重排序和語義搜索任務。

這是一個基於Apache-2.0許可證的越南語文本排序模型，主要用於處理越南語文本的排序任務。

這是一個從bert-tiny微調而來的交叉編碼器模型，用於計算文本對的相似度分數，適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。

rank1-32b是一個基於Qwen2.5-32B訓練的信息檢索重排序模型，通過生成推理鏈進行相關性判斷

rank1是一個140億參數的推理重排序模型，通過生成顯式推理鏈再進行相關性判斷，提高了信息檢索任務的性能。

Hypencoder是一種用於信息檢索的超網絡模型，包含文本編碼器和Hypencoder兩部分，能夠將文本轉換為小型神經網絡並輸出相關性分數。

Hypencoder是一種用於信息檢索的雙編碼器模型，包含文本編碼器和超網絡（Hypencoder），能夠將文本轉換為小型神經網絡用於計算相關性分數。

一個輕量級的文本排序模型，適用於信息檢索和文檔排序任務。

該模型是基於ModernBERT-base微調的句子嵌入模型，專門用於句子相似度任務，支持英語文本處理。

高性能的阿拉伯語信息檢索模型，基於sentence-transformers框架構建，針對阿拉伯語的豐富性和複雜性進行了優化。

專為阿拉伯語重排序任務設計的模型，能夠精準處理查詢與段落的相關性評估。

這是一個基於BERT架構的阿拉伯語重排序模型，專為阿拉伯語文本相關性排序任務優化

這是一個基於BERT架構的阿拉伯語重排序模型，專為阿拉伯文本設計，通過評分和排序文本選項來執行重排序任務。

LLM2Vec是一種將僅解碼器的大語言模型轉換為文本編碼器的簡單方法，通過啟用雙向注意力、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現。

這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3並進一步在大規模波蘭語文本對數據集上微調的重排序模型，支持長上下文處理。

基於Gemma 2B架構的文本排序模型，提供多種量化版本以適應不同硬件需求

琉璃重排序器是一個日語通用重排序模型，基於Sentence Transformers架構，專門用於日語文本相關性排序任務。

日語通用重排序模型，用於提升日語文本檢索的相關性排序效果

瑠璃重排序器是一個基於Transformer架構的日語文本重排序模型，專門用於優化檢索結果的排序質量。

Ruri-Reranker是一個專門針對日語文本優化的重排序模型，基於sentence-transformers架構，能夠有效提升檢索結果的相關性排序。

琉璃重排序器是一個日語通用重排序模型，專門用於提升日語文本檢索結果的相關性排序。小型版本在保持高性能的同時具有更小的參數量。

基於BAAI/bge-reranker-v2-m3模型，使用韓語數據微調後的文本排序模型

這是一個基於dunzhang/stella_en_1.5B_v5微調的sentence-transformers模型，用於生成句子和段落的1024維密集向量表示，適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。

PhoRanker 是一個用於越南語文本排序的跨編碼器模型，能夠高效分類和排序越南語文本。

基於jina-embeddings-v2-base-en微調的挪威語句子嵌入模型，專注於關鍵詞文檔搜索和句子相似度任務

lightning-ir 是一個基於 ELECTRA 架構的交叉編碼器模型，專門用於文本排序任務。該模型通過蒸餾大型語言模型的技術優化了段落重排序的性能。

這是一個基於XLM-RoBERTa的法語交叉編碼器模型，專門用於語義搜索中的段落重排序任務。

這是一個基於multilingual-e5-base的法語交叉編碼器模型，專門用於段落重排序任務。

這是一個法語交叉編碼器模型，專門用於語義搜索中的段落重排序任務。

Venusaur是基於Mihaiii/Bulbasaur基礎模型開發的句子嵌入模型，專注於句子相似度和特徵提取任務。

GTE-Large是一個高性能的英文文本嵌入模型，在多個文本相似度和分類任務上表現優異。

這是一個日語訓練的Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務。

SPLADE-v3-DistilBERT是naver/splade-v3的DistilBERT版本，在信息檢索等任務中表現優異。

SPLADE-v3-Lexical 是 SPLADE 模型的詞項加權版本，專注於信息檢索任務，查詢端無擴展。