# 信息檢索優化

Finetuned Cross Encoder L6 V2
這是一個基於cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微調的交叉編碼器模型,主要用於文本重排序和語義搜索任務。
文本嵌入
F
CharlesPing
22
1
Minicoil V1
Apache-2.0
MiniCOIL是一種稀疏的上下文化逐詞嵌入模型,專為高效語義相似度計算設計
文本嵌入 英語
M
Qdrant
564
7
GTE ModernColBERT V1
Apache-2.0
PyLate是一個基於ColBERT架構的句子相似度模型,採用Alibaba-NLP/gte-modernbert-base作為基礎模型,通過蒸餾損失訓練,適用於信息檢索任務。
文本嵌入
G
lightonai
157.96k
98
Plamo Embedding 1b
Apache-2.0
PLaMo-Embedding-1B是由Preferred Networks公司開發的日語文本嵌入模型,在日語文本嵌入基準測試中表現優異
文本嵌入 Transformers 日語
P
pfnet
33.48k
25
Reranker ModernBERT Base Gooaq Bce
Apache-2.0
這是一個基於ModernBERT-base微調的交叉編碼器模型,用於文本重排序和語義搜索任務。
文本嵌入 英語
R
akr2002
16
1
Reasoning Bert Ccnews
這是一個基於BERT微調的句子轉換器模型,用於將句子和段落映射到768維向量空間,支持語義文本相似性、語義搜索等任務。
文本嵌入
R
bwang0911
13
1
Reranker ModernBERT Large Gooaq Bce
Apache-2.0
這是一個從ModernBERT-large微調而來的交叉編碼器模型,用於計算文本對的分數,適用於文本重排序和語義搜索任務。
文本嵌入 英語
R
tomaarsen
596
5
Reranker Pho BLAI
Apache-2.0
這是一個基於Apache-2.0許可證的越南語文本排序模型,主要用於處理越南語文本的排序任務。
大型語言模型 Safetensors 其他
R
truong1301
21
0
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce Tanh V4
Apache-2.0
這是一個從bert-tiny微調而來的交叉編碼器模型,用於計算文本對的相似度分數,適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。
文本嵌入 英語
R
cross-encoder-testing
1,971
0
Rank1 32b
MIT
rank1-32b是一個基於Qwen2.5-32B訓練的信息檢索重排序模型,通過生成推理鏈進行相關性判斷
大型語言模型 Transformers 英語
R
jhu-clsp
18
0
Rank1 14b
MIT
rank1是一個140億參數的推理重排序模型,通過生成顯式推理鏈再進行相關性判斷,提高了信息檢索任務的性能。
大型語言模型 Transformers 英語
R
jhu-clsp
23
0
Hypencoder.2 Layer
Apache-2.0
Hypencoder是一種用於信息檢索的超網絡模型,包含文本編碼器和Hypencoder兩部分,能夠將文本轉換為小型神經網絡並輸出相關性分數。
文本嵌入 Transformers 英語
H
jfkback
18
1
Hypencoder.8 Layer
MIT
Hypencoder是一種用於信息檢索的雙編碼器模型,包含文本編碼器和超網絡(Hypencoder),能夠將文本轉換為小型神經網絡用於計算相關性分數。
文本嵌入 Transformers 英語
H
jfkback
18
1
Lightblue.lb Reranker 0.5B V1.0 GGUF
一個輕量級的文本排序模型,適用於信息檢索和文檔排序任務。
大型語言模型
L
DevQuasar
66
0
Modernbert Base Msmarco
該模型是基於ModernBERT-base微調的句子嵌入模型,專門用於句子相似度任務,支持英語文本處理。
文本嵌入 英語
M
joe32140
4,695
9
Arabic Retrieval V1.0
Apache-2.0
高性能的阿拉伯語信息檢索模型,基於sentence-transformers框架構建,針對阿拉伯語的豐富性和複雜性進行了優化。
文本嵌入 阿拉伯語
A
omarelshehy
366
3
Namaa ARA Reranker V1
Apache-2.0
專為阿拉伯語重排序任務設計的模型,能夠精準處理查詢與段落的相關性評估。
文本嵌入 Transformers 阿拉伯語
N
NAMAA-Space
56
4
Arabic Reranker V1
這是一個基於BERT架構的阿拉伯語重排序模型,專為阿拉伯語文本相關性排序任務優化
文本嵌入 阿拉伯語
A
oddadmix
21
1
Arabic Reranker
這是一個基於BERT架構的阿拉伯語重排序模型,專為阿拉伯文本設計,通過評分和排序文本選項來執行重排序任務。
文本嵌入 阿拉伯語
A
oddadmix
14
0
Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp
MIT
LLM2Vec是一種將僅解碼器的大語言模型轉換為文本編碼器的簡單方法,通過啟用雙向注意力、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現。
文本嵌入 Transformers 英語
L
McGill-NLP
386
2
Polish Reranker Bge V2
這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3並進一步在大規模波蘭語文本對數據集上微調的重排序模型,支持長上下文處理。
文本嵌入 Transformers 其他
P
sdadas
549
1
Thusinh1969 Gemma2 2b Rerank Checkpoint 8800 Gguf
基於Gemma 2B架構的文本排序模型,提供多種量化版本以適應不同硬件需求
T
RichardErkhov
71
0
Ruri Reranker Large
Apache-2.0
琉璃重排序器是一個日語通用重排序模型,基於Sentence Transformers架構,專門用於日語文本相關性排序任務。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
2,538
11
Ruri Reranker Base
Apache-2.0
日語通用重排序模型,用於提升日語文本檢索的相關性排序效果
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
1,100
4
Ruri Reranker Stage1 Base
Apache-2.0
瑠璃重排序器是一個基於Transformer架構的日語文本重排序模型,專門用於優化檢索結果的排序質量。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
26
0
Ruri Reranker Small
Apache-2.0
Ruri-Reranker是一個專門針對日語文本優化的重排序模型,基於sentence-transformers架構,能夠有效提升檢索結果的相關性排序。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
116
2
Ruri Reranker Stage1 Small
Apache-2.0
琉璃重排序器是一個日語通用重排序模型,專門用於提升日語文本檢索結果的相關性排序。小型版本在保持高性能的同時具有更小的參數量。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
25
0
Ko Reranker 8k
Apache-2.0
基於BAAI/bge-reranker-v2-m3模型,使用韓語數據微調後的文本排序模型
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
K
upskyy
14
11
Fingumv3
這是一個基於dunzhang/stella_en_1.5B_v5微調的sentence-transformers模型,用於生成句子和段落的1024維密集向量表示,適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。
文本嵌入
F
FINGU-AI
26
1
Phoranker
Apache-2.0
PhoRanker 是一個用於越南語文本排序的跨編碼器模型,能夠高效分類和排序越南語文本。
文本嵌入 Transformers 其他
P
itdainb
4,063
15
Norwegian Nli Triplets C
Apache-2.0
基於jina-embeddings-v2-base-en微調的挪威語句子嵌入模型,專注於關鍵詞文檔搜索和句子相似度任務
文本嵌入 其他
N
fine-tuned
24
1
Monoelectra Base
Apache-2.0
lightning-ir 是一個基於 ELECTRA 架構的交叉編碼器模型,專門用於文本排序任務。該模型通過蒸餾大型語言模型的技術優化了段落重排序的性能。
大型語言模型 Safetensors
M
webis
69
4
Crossencoder Xlm Roberta Base Mmarcofr
MIT
這是一個基於XLM-RoBERTa的法語交叉編碼器模型,專門用於語義搜索中的段落重排序任務。
文本嵌入 法語
C
antoinelouis
51
0
Crossencoder Me5 Base Mmarcofr
MIT
這是一個基於multilingual-e5-base的法語交叉編碼器模型,專門用於段落重排序任務。
文本嵌入 法語
C
antoinelouis
49
1
Crossencoder Camembert Large Mmarcofr
MIT
這是一個法語交叉編碼器模型,專門用於語義搜索中的段落重排序任務。
文本嵌入 法語
C
antoinelouis
108
1
Venusaur
MIT
Venusaur是基於Mihaiii/Bulbasaur基礎模型開發的句子嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入
V
Mihaiii
290
3
Gte Large En V1.5
Apache-2.0
GTE-Large是一個高性能的英文文本嵌入模型,在多個文本相似度和分類任務上表現優異。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
G
Alibaba-NLP
891.76k
213
Japanese Reranker Cross Encoder Small V1
MIT
這是一個日語訓練的Reranker(交叉編碼器)模型,用於文本排序任務。
文本嵌入 日語
J
hotchpotch
209
3
Splade V3 Distilbert
SPLADE-v3-DistilBERT是naver/splade-v3的DistilBERT版本,在信息檢索等任務中表現優異。
文本嵌入 Transformers 英語
S
naver
1,216
6
Splade V3 Lexical
SPLADE-v3-Lexical 是 SPLADE 模型的詞項加權版本,專注於信息檢索任務,查詢端無擴展。
文本嵌入 Transformers 英語
S
naver
1,184
2
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