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Reranker Bert Tiny Gooaq Bce Tanh V4

由cross-encoder-testing開發
這是一個從bert-tiny微調而來的交叉編碼器模型,用於計算文本對的相似度分數,適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。
下載量 1,971
發布時間 : 3/4/2025

模型概述

該模型基於BERT-tiny架構,通過sentence-transformers庫開發,主要用於文本對的相似度計算和排序任務。

模型特點

高效輕量
基於BERT-tiny架構,模型參數較少,計算效率高
語義理解
能夠有效理解文本語義並計算相似度
多任務適用
可用於語義搜索、文本分類、聚類等多種任務

模型能力

文本相似度計算
語義搜索
文本重排序
問答匹配
文本分類

使用案例

信息檢索
搜索結果重排序
對搜索引擎返回的結果進行語義重排序
在gooaq-dev數據集上map達到0.5677
問答系統
問答匹配
計算問題與候選答案的相關性
在NanoNQ數據集上ndcg@10達到0.4859
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