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Venusaur

由Mihaiii開發
Venusaur是基於Mihaiii/Bulbasaur基礎模型開發的句子嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
下載量 290
發布時間 : 4/29/2024

模型概述

該模型是一個句子轉換器(sentence-transformers),主要用於計算句子之間的相似度,適用於文本匹配、信息檢索等場景。

模型特點

高效的句子嵌入
能夠將句子轉換為高維向量表示,便於計算句子間的相似度
多任務評估
在MTEB等多個基準測試中進行了全面評估
輕量級模型
相比大型語言模型,該模型更加輕量,適合資源有限的環境

模型能力

句子相似度計算
文本特徵提取
文本分類
信息檢索
文本聚類

使用案例

電子商務
產品評論分類
對亞馬遜產品評論進行情感分類
在MTEB AmazonPolarityClassification測試中準確率達到79.99%
產品相似度匹配
計算不同產品描述之間的相似度
信息檢索
問答系統
用於問答系統中的答案檢索
在MTEB ArguAna測試中NDCG@10達到34.8
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