# 文本相似度計算

多語言E5大型池化模型，支持多種語言的句子相似度計算和特徵提取任務。

基於阿里巴巴NLP/gte-Qwen2-1.5B-instruct的量化版本，主要用於句子相似度計算和文本嵌入任務。

Jina Embeddings V3 是一個多語言句子嵌入模型，支持超過100種語言，專注於句子相似度計算和特徵提取任務。

Venusaur是基於Mihaiii/Bulbasaur基礎模型開發的句子嵌入模型，專注於句子相似度和特徵提取任務。

Snowflake Arctic Embed L 是一個專注於句子相似度和特徵提取的模型，適用於多種自然語言處理任務。

一個通過合併E5 Mistral 7B Instruct和Japanese StableLM Base Gamma 7B創建的日語文本嵌入模型，專注於句子相似度任務

一個基於sentence-transformers的文本嵌入模型，專注於句子相似度計算和特徵提取任務。

DiffCSE是一種無監督對比學習框架，用於學習對句子差異敏感的句子嵌入。

基於Camembert-base的法語句子嵌入模型，用於計算句子相似度

基於ParsBERT的波斯語句子嵌入模型，用於生成高質量的句子向量表示

基於RoBERTa-large模型在STS-B數據集上微調的文本相似度計算模型

DeCLUTR-base是一個通用的句子編碼器模型，通過深度對比學習進行無監督訓練，用於生成高質量的文本表示。

基於RoBERTa架構的波斯語（ZWNJ）句子嵌入模型，用於生成句子級別的特徵表示

DeCLUTR-small是一個基於深度對比學習的通用句子編碼器模型，用於生成高質量的句子嵌入表示。