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Snowflake Arctic Embed L

由Snowflake開發
Snowflake Arctic Embed L 是一個專注於句子相似度和特徵提取的模型,適用於多種自然語言處理任務。
下載量 50.58k
發布時間 : 4/12/2024

模型概述

該模型主要用於句子轉換、特徵提取和句子相似度計算,支持多種評估任務,如分類、聚類、檢索和語義文本相似度。

模型特點

多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括分類、聚類、檢索和語義文本相似度。
高性能
在多個評估數據集上表現優異,如 AmazonCounterfactualClassification 和 BIOSSES。
易於集成
支持 Transformers.js,便於在前端和服務器端集成使用。

模型能力

句子相似度計算
特徵提取
文本分類
文本聚類
信息檢索
語義文本相似度分析

使用案例

電子商務
產品評論分類
用於對亞馬遜產品評論進行情感分析和分類。
在 AmazonPolarityClassification 任務中準確率達到 78.40%。
學術研究
論文聚類
用於對 arXiv 和 bioRxiv 論文進行主題聚類。
在 ArxivClusteringP2P 任務中 V-measure 達到 47.46%。
問答系統
問答檢索
用於在 CQADupstack 等問答平臺上檢索相關問題。
在 CQADupstackAndroidRetrieval 任務中 MAP@10 達到 49.43。
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