# 句子嵌入

all-MiniLM-L6-v2是一個小型高效的句子嵌入模型，基於MiniLM架構，適用於句子相似度計算和特徵提取任務。

Snowflake Arctic Embed L 是一個專注於句子相似度和特徵提取的模型，適用於多種自然語言處理任務。

基於BERT的輕量級句子嵌入模型，用於高效計算句子相似度

一個基於transformers庫的句子嵌入模型，用於生成句子的向量表示，支持文本排序任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於土耳其語的小型BERT模型，專門用於句子和段落的向量表示，適用於聚類和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到384維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到384維向量空間，用於句子相似度計算和語義搜索任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到256維向量空間，用於句子相似度計算和語義搜索等任務。

這是一個80M參數的M2-BERT預訓練檢查點，序列長度為2048，並已針對長上下文檢索任務進行微調。

這是一個句子轉換器模型，可將句子和段落映射到密集向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。

基於BioBERT的句子轉換模型，專門針對醫學維基百科內容進行優化，用於句子相似度計算

這是一個基於sentence-transformers的句子編碼器模型，能夠將句子和段落映射到256維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、聚類和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將文本轉換為1024維的向量表示，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到1536維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到1024維的密集向量空間，用於句子相似度計算和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度計算

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到1024維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

基於CoSENT算法的中文語義匹配模型，可將句子映射至1024維稠密向量空間，適用於句子嵌入、文本匹配或語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到384維的向量空間，適用於句子相似度計算和語義搜索等任務。

這是一個基於facebook/dragon-plus-context-encoder移植的句子轉換器模型，用於將句子和段落映射到768維向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將文本轉換為768維的向量表示，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子編碼器模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於句子相似度計算和語義搜索等任務。

基於MPNet架構的句子嵌入模型，將文本映射到384維向量空間，適用於語義搜索和句子相似度任務

這是一個基於sentence-transformers的模型，能將句子和段落映射到384維的密集向量空間，可用於聚類或語義搜索等任務。

基於MPNet架構的句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度任務

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到32維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、聚類和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將文本轉換為1024維的稠密向量，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。

這是一個基於印度十種主要語言的STS數據集訓練的IndicSBERT模型，適用於英語和多種印度語言，具備跨語言能力。

這是一個基於NLI數據集訓練的旁遮普語BERT模型，用於句子相似度計算和特徵提取。

這是一個基於BERTimbau的大型葡萄牙語法律領域句子轉換器模型，專門用於處理法律文本的語義相似度任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到312維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，用於句子相似度計算和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到512維的密集向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

這是一個基於MiniLM架構的句子嵌入模型，可將文本映射到384維向量空間，適用於語義搜索和句子相似度計算等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將文本轉換為768維的向量表示，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。