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All MiniLM L6 V2 128dim

由freedomfrier開發
這是一個基於MiniLM架構的句子嵌入模型,可將文本映射到384維向量空間,適用於語義搜索和句子相似度計算等任務。
下載量 1,377
發布時間 : 12/21/2022

模型概述

該模型是一個句子轉換器,能夠將句子和段落轉換為384維的密集向量表示,適用於聚類、語義搜索等自然語言處理任務。

模型特點

高效向量表示
將文本轉換為384維的緊湊向量表示,平衡了計算效率和語義表達能力。
大規模訓練
在超過10億句子對的數據集上進行訓練,涵蓋多種領域和任務。
對比學習
採用對比學習目標進行微調,優化了句子對的語義相似度計算能力。

模型能力

句子嵌入
語義相似度計算
信息檢索
文本聚類
問答系統支持

使用案例

信息檢索
文檔搜索
將查詢和文檔轉換為向量,通過相似度計算實現高效檢索。
提高搜索相關性和效率
問答系統
問答匹配
計算問題和候選答案之間的語義相似度。
提升問答系統的準確率
文本分析
文本聚類
將相似內容的文檔自動分組。
實現無監督的文檔組織
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