# 多數據集訓練

這是一個基於LoRA技術的圖像到圖像轉換模型，主要用於非商業用途的圖像編輯任務。

本項目提供了對 richinfoai/ritrieve_zh_v1 模型的靜態量化版本，通過量化處理減少存儲空間和計算資源需求，同時保持一定性能。

基於ChunkFormer架構的大規模越南語自動語音識別模型，在約3000小時的越南語公開語音數據上微調，性能優異。

這是一個基於BERT的微調模型，用於將用戶輸入分類為82種不同的意圖，適用於對話系統和自然語言理解任務。

ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計基礎模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現。

TIPO是基於文本預採樣的提示優化文本轉圖像系統，通過大型語言模型優化用戶輸入提示，提升生成模型的質量與易用性。

ViTPose是一個基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，通過簡單的架構設計在MS COCO等基準上取得了優異表現。

Aura-4B是一個基於AuraIndustries/Aura-4B的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

針對越南語語音識別任務優化的Whisper-medium模型，在1308小時越南語數據上微調

專注於日語動漫領域語音識別的Whisper變體模型，針對動漫音頻特點優化

基於F5架構從頭開始訓練的印地語文本轉語音模型，由印度理工學院馬德拉斯分校SPRING實驗室開發。

Llama3-Aloe-8B-Alpha 是一個專注於生物學和醫學領域的8B參數大語言模型，提供GGUF格式量化版本

kazRush-ru-kk 是一個基於T5配置的俄語到哈薩克語的翻譯模型，在多個開源平行數據集上訓練而成。

一個基於SDXL的動漫風格文本生成圖像模型，適合新手使用，能夠生成高質量的動漫角色和風格化圖像。

BiRefNet是一個基於雙邊參考的高分辨率二分圖像分割模型，專注於背景去除和掩膜生成任務。

TIPO是一個採用LLaMA架構的5億參數模型，專為文本轉圖像生成中的提示優化而設計。

高分辨率二分圖像分割的雙邊參考框架，專注於背景去除和掩膜生成任務

RAD-DINO-MAIRA-2 是一種基於DINOv2自監督學習訓練的視覺變換器模型，專門用於編碼胸部X光片圖像。

distilvit是一個基於VIT圖像編碼器和蒸餾版GPT-2文本解碼器的圖像轉文本模型，能夠生成圖像的文本描述。

Octo 是一個用於機器人技術的多模態基礎模型，能夠通過視覺和語言輸入預測機器人動作。

基於自監督學習DINOv2訓練的視覺Transformer模型，專門用於編碼胸部X光影像

基於微軟Table Transformer開發的表格結構識別模型，用於文檔中的表格檢測與識別任務

專為日語文本排序任務優化的交叉編碼器模型，具有24層和1024隱藏層大小的高性能架構

這是一個日語Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務，具有24層和1024隱藏層大小。

這是一個日語訓練的Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務。

這是一個日語訓練的Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務。

基於OpenAI Whisper-tiny架構微調的越南語自動語音識別(ASR)模型，在多個越南語數據集上表現出色

Finance LLM 是一個專注於金融領域的語言模型，基於 Llama 架構，經過 OpenOrca、Lima 和 WizardLM 等數據集的微調。

該模型是基於DeBERTa-v3-large架構的零樣本分類模型，主要在五個NLI數據集上訓練，適用於遵循原始NLI任務的任務。

銀色檢索器模型將波蘭語句子或段落編碼為768維稠密向量空間，可用於文檔檢索或語義搜索等任務。

PairRM是一個高效的成對獎勵模型，用於比較和排序大語言模型的輸出候選，支持多種應用場景如RLHF和最佳N採樣。

該模型使用SentenceTransformers的Cross-Encoder類進行訓練，用於預測兩個句子語義相似度的分數。

該模型以原始音頻信號作為輸入，輸出年齡預測值以及性別概率（兒童/女性/男性），同時輸出最後一層transformer的池化狀態。

該模型通過微調Wav2Vec2-Large-Robust，能夠從原始音頻中預測說話者的年齡和性別。

Silver Retriever是一個針對波蘭語的神經檢索模型，專門用於句子相似度和段落檢索任務。

這是一個基於GPT2架構的孟加拉語文本摘要生成模型，專門針對新聞內容進行優化。

這是一個基於MiniLM架構的句子嵌入模型，能將文本映射到384維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度任務。

這是將thennal/whisper-medium-ml轉換為CTranslate2模型格式的版本，用於馬拉雅拉姆語語音識別

該模型是基於openai/whisper-small微調的日語語音識別模型，支持日語語音轉文本任務。

本模型使用Common Voice、JVS和JSUT數據集對openai/whisper-base進行日語微調，適用於日語語音識別任務。