Pix2text Table Rec

🚀 [Pix2Text (P2T)表格結構識別模型]

本模型用於解決文檔中表格結構識別的問題，藉助Transformer架構的強大能力，能高效準確地識別表格結構，為文檔處理提供有力支持。

🚀 快速開始

目前，此模型是從 https://huggingface.co/microsoft/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all 復刻而來（非常感謝原作者），後續將會不斷發展。

📚 詳細文檔

• Pix2Text V1.0 新版本發佈：最佳開源公式識別模型 | Breezedeus.com ;
• Pix2Text (P2T) 的Github倉庫：breezedeus/pix2text ;
• Pix2Text 在線免費服務：p2t.breezedeus.com ;
• Pix2Text 更多信息：breezedeus.com/pix2text ;

Table Transformer (TATR) 模型在 PubTables1M 和 FinTabNet.c 上進行了訓練。它由 Smock 等人在論文 Aligning benchmark datasets for table structure recognition 中提出，並首次在 此倉庫 中發佈。

聲明：發佈 Table Transformer 的團隊並未為此模型撰寫模型卡片，因此此模型卡片由 Hugging Face 團隊編寫。

🔧 技術細節

Table Transformer 等同於 DETR，這是一個基於 Transformer 的目標檢測模型。請注意，作者決定使用 DETR 的 “先歸一化” 設置，這意味著在自注意力和交叉注意力之前應用層歸一化。

💻 使用示例

你可以使用原始模型來檢測文檔中的表格。更多信息請參閱 文檔。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。