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Table Transformer Structure Recognition
基於PubTables1M數據集訓練的表格變換器模型，用於從非結構化文檔中提取表格結構
下載量 1.2M
發布時間 : 10/14/2022
模型概述
基於DETR架構的表格結構識別模型，專門用於檢測和提取文檔中的表格結構（如行、列等）
模型特點
表格結構識別
能夠準確識別文檔中的表格結構，包括行、列等元素
基於Transformer
採用DETR架構，利用Transformer的強大能力進行目標檢測
大規模訓練數據
基於PubTables1M數據集訓練，包含大量表格樣本
模型能力
表格檢測
表格結構識別
文檔分析
使用案例
文檔處理
PDF表格提取
從PDF文檔中提取表格數據
可準確識別表格結構和內容
文檔數字化
將紙質文檔中的表格轉換為結構化數據
提高數據錄入效率
數據分析
表格數據預處理
為數據分析準備結構化表格數據
減少人工處理時間
表格示例
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98