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Table Transformer Structure Recognition

由microsoft開發
基於PubTables1M數據集訓練的表格變換器模型,用於從非結構化文檔中提取表格結構
下載量 1.2M
發布時間 : 10/14/2022

模型概述

基於DETR架構的表格結構識別模型,專門用於檢測和提取文檔中的表格結構(如行、列等)

模型特點

表格結構識別
能夠準確識別文檔中的表格結構,包括行、列等元素
基於Transformer
採用DETR架構,利用Transformer的強大能力進行目標檢測
大規模訓練數據
基於PubTables1M數據集訓練,包含大量表格樣本

模型能力

表格檢測
表格結構識別
文檔分析

使用案例

文檔處理
PDF表格提取
從PDF文檔中提取表格數據
可準確識別表格結構和內容
文檔數字化
將紙質文檔中的表格轉換為結構化數據
提高數據錄入效率
數據分析
表格數據預處理
為數據分析準備結構化表格數據
減少人工處理時間
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