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Table Transformer Structure Recognition
PubTables1Mデータセットで訓練されたテーブルトランスフォーマーモデル、非構造化文書から表構造を抽出するために使用
ダウンロード数 1.2M
リリース時間 : 10/14/2022
モデル概要
DETRアーキテクチャに基づく表構造認識モデル、文書内の表構造（行、列など）の検出と抽出に特化
モデル特徴
表構造認識
文書内の表構造を正確に認識可能、行や列などの要素を含む
Transformerベース
DETRアーキテクチャを採用、Transformerの強力な能力を活用した物体検出
大規模訓練データ
PubTables1Mデータセットで訓練、多数の表サンプルを含む
モデル能力
表検出
表構造認識
文書分析
使用事例
文書処理
PDF表抽出
PDF文書から表データを抽出
表構造と内容を正確に認識可能
文書デジタル化
紙文書の表を構造化データに変換
データ入力効率を向上
データ分析
表データ前処理
データ分析用に構造化表データを準備
手作業処理時間を削減
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