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Manga Ocr Base
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Manga Ocr Base

kha-whiteによって開発
日本語テキスト専用に設計された光学文字認識ツールで、主に日本の漫画シーン向けに最適化されています。
文字認識
Transformers
 日本語オープンソースライセンス:Apache-2.0#日本語漫画認識#縦横テキスト互換性#ルビ処理
ダウンロード数 130.36k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

視覚エンコーダー-デコーダーフレームワークに基づいて構築された日本語OCRモデルで、特に漫画シーンにおけるテキスト認識能力を最適化しています。

モデル特徴

多方向テキスト認識
縦書きと横書きのテキスト認識を同時にサポート
ルビ処理
ルビ付きテキストを完璧に処理
複雑な背景適応
複雑な背景画像から正確に文字を抽出可能
フォント互換性の高さ
様々なフォントスタイルの変化に対応
低画質適応
低画質画像シーンにも適応

モデル能力

日本語テキスト認識
漫画文字抽出
多方向テキスト処理
ルビ付きテキスト解析

使用事例

漫画デジタル化
漫画翻訳支援
漫画中の日本語テキストを自動抽出し、翻訳作業を容易にする
翻訳効率向上、手入力ミスの削減
漫画内容分析
漫画テキストを一括抽出して内容分析に利用
大規模な漫画内容研究を支援
汎用OCRアプリケーション
日本語文書デジタル化
印刷体日本語文書を編集可能なテキストに変換
文書処理効率の向上
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