Table Transformer Structure Recognition V1.1 All

🚀 テーブルトランスフォーマー (表構造認識のための事前学習済み)

Table Transformer (TATR) モデルは、PubTables1M と FinTabNet.c で学習されています。このモデルは、Smock らによる論文 Aligning benchmark datasets for table structure recognition で紹介され、このリポジトリ で最初に公開されました。

免責事項: Table Transformer を公開したチームはこのモデルのモデルカードを作成していないため、このモデルカードは Hugging Face チームによって作成されました。

🚀 クイックスタート

Table Transformer を使って、文書中の表を検出することができます。詳細については、ドキュメント を参照してください。

✨ 主な機能

Table Transformer は、DETR と同等の、Transformer ベースの物体検出モデルです。著者らは DETR の "normalize before" 設定を使用することを決定しました。これは、自己注意と交差注意の前にレイヤー正規化が適用されることを意味します。

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。