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Table Transformer Structure Recognition V1.1 All
基於Transformer的表格結構識別模型，用於檢測文檔中的表格結構
下載量 395.03k
發布時間 : 11/18/2023
模型概述
該模型基於DETR架構，專門用於識別文檔中的表格結構，支持從複雜文檔中提取表格信息
模型特點
基於Transformer的表格檢測
採用DETR架構，能夠有效識別文檔中的表格結構
預訓練模型
已在PubTables1M和FinTabNet.c數據集上進行預訓練
先歸一化設置
在自注意力與交叉注意力前應用層歸一化，提升模型穩定性
模型能力
文檔表格檢測
表格結構識別
文檔信息提取
使用案例
文檔處理
財務文檔分析
從財務報表中提取表格數據
可準確識別複雜財務表格結構
學術論文處理
提取學術論文中的研究數據表格
能處理多種格式的學術表格
企業文檔管理
合同文檔解析
自動識別合同中的價格和條款表格
提高合同處理效率
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