モデル選定

ドキュメント処理

# ドキュメント処理

Yolov8s Signature Detector

YOLOv8sをファインチューニングした手書き署名検出モデルで、ドキュメント画像内の署名位置特定に特化

Paligemma 3b Mix 448 Ft TableDetection

google/paligemma-3b-mix-448をファインチューニングしたマルチモーダル表検出モデルで、画像内の表領域を識別するために特化

画像生成テキスト

Table Transformer Structure Recognition V1.1 All

Transformerベースの表構造認識モデル、文書内の表構造を検出するために使用

Table Transformer Structure Recognition V1.1 Fin

DETRアーキテクチャに基づく表構造認識モデルで、文書内の表構造を検出・分析するために特別に設計されています。

Table Transformer Structure Recognition V1.1 Pub

PubTables1Mデータセットで学習されたテーブルトランスフォーマーモデルで、ドキュメント内の表構造認識に使用されます。

Bert Multilingual Pt Archive

bert-base-multilingual-casedをファインチューニングしたポルトガル語アーカイブ検索補助モデルで、主にタグ分類タスクに使用されます

シーケンスラベリング

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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