Bert Multilingual Pt Archive

🚀 ポルトガル語アーカイブ検索支援モデル

このモデルは、bert-base-multilingual-cased を未知のデータセットでファインチューニングしたもので、評価セットで高い精度を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、未知のデータセットで bert-base-multilingual-cased をファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1812
• 適合率: 0.8624
• 再現率: 0.9557
• F1値: 0.9067
• 正解率: 0.9618

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.10.0.dev0
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.10.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。