Table Transformer Structure Recognition V1.1 Fin

🚀 Table Transformer (表構造認識用の事前学習済みモデル)

Table Transformer (TATR) は、FinTabNet.c で学習されたモデルです。Smock らによる論文 Aligning benchmark datasets for table structure recognition で紹介され、このリポジトリ で最初に公開されました。

免責事項: Table Transformer を公開したチームはこのモデルのモデルカードを作成していないため、このモデルカードは Hugging Face チームによって作成されました。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Table Transformer の基本的な情報と使い方について説明します。

✨ 主な機能

Table Transformer は、DETR と同等の、Transformer ベースの物体検出モデルです。著者らは DETR の "normalize before" 設定を使用することを決定しており、これは自己注意と交差注意の前にレイヤー正規化が適用されることを意味します。

💻 使用例

基本的な使用法

あなたはこの生モデルを文書内の表を検出するために使用することができます。詳細については ドキュメント を参照してください。

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。