Table Transformer Structure Recognition V1.1 Fin

🚀 表格變換器（用於表格結構識別的預訓練模型）

表格變換器（Table Transformer，TATR）是在FinTabNet.c數據集上訓練的模型。該模型由Smock等人在論文Aligning benchmark datasets for table structure recognition中提出，並首次在此倉庫發佈。

聲明：發佈表格變換器的團隊並未為此模型撰寫模型卡片，此模型卡片由Hugging Face團隊撰寫。

📚 詳細文檔

模型描述

表格變換器等同於DETR，這是一個基於Transformer的目標檢測模型。需注意，作者選擇使用DETR的“前置歸一化”設置，即層歸一化（layernorm）在自注意力和交叉注意力之前應用。

使用方法

你可以使用該原始模型來檢測文檔中的表格。更多信息請參閱文檔。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。