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Yolov8s Signature Detector

tech4humansによって開発
YOLOv8sをファインチューニングした手書き署名検出モデルで、ドキュメント画像内の署名位置特定に特化
ダウンロード数 28.14k
リリース時間 : 1/3/2025

モデル概要

このモデルはUltralytics YOLOv8sアーキテクチャをファインチューニングした物体検出モデルで、様々なドキュメント画像内の手書き署名領域を検出・位置特定するために設計されています。

モデル特徴

高精度署名検出
テストデータセットで94.5%のmAP@0.5精度を達成
軽量アーキテクチャ
YOLOv8s小型アーキテクチャを基に、精度と推論速度のバランスを最適化
多フォーマット対応
PyTorch、ONNX、TensorRTなど複数のデプロイ形式をサポート
専門データセットでの学習
2,819枚の専門家によるアノテーション付きドキュメント署名画像で学習

モデル能力

ドキュメント画像内の署名検出
署名領域のバウンディングボックス予測
複数署名検出

使用事例

ドキュメント処理
契約書署名検証
契約書ファイル内の署名位置を自動検出
契約処理プロセスの自動化に活用可能
銀行書類処理
小切手や申請書などの金融文書内の署名を識別
金融文書処理効率の向上
オフィスオートメーション
電子文書アーカイブ
文書内の署名領域を自動マーキングしてアーカイブ
文書管理システムの簡素化
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