Table Transformer Detection
T
Table Transformer Detection
microsoftによって開発
DETRアーキテクチャに基づくテーブル検出モデルで、非構造化文書からテーブルを抽出するために特別に設計されています
ダウンロード数 2.6M
リリース時間 : 10/14/2022
モデル概要
このモデルはPubTables1Mデータセットでトレーニングされ、文書内のテーブル構造を検出するために使用され、文書処理やテーブル抽出タスクに適しています
モデル特徴
DETRアーキテクチャに基づく
Transformerアーキテクチャを採用した物体検出モデルで、効率的なテーブル検出能力を備えています
テーブル検出用に最適化
PubTables1Mデータセットでファインチューニングされ、文書内のテーブル検出タスクに特化しています
事前正規化設定
自己注意と相互注意の前にレイヤー正規化を適用し、モデルの安定性を向上させます
モデル能力
文書テーブル検出
テーブル構造認識
非構造化文書処理
使用事例
文書処理
請求書処理
請求書文書からテーブルデータを自動的に検出・抽出します
請求書内のテーブル領域を正確に識別できます
レポート分析
ビジネスレポートからテーブルデータを抽出して分析します
複雑なフォーマットのレポート文書を処理できます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98