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Table Transformer Detection
模型概述
該模型基於PubTables1M數據集訓練，用於檢測文檔中的表格結構，適用於文檔處理和表格提取任務
模型特點
基於DETR架構
採用Transformer架構的目標檢測模型，具有高效的表格檢測能力
專為表格檢測優化
在PubTables1M數據集上微調，專門針對文檔中的表格檢測任務
先歸一化設置
在自注意力與交叉注意力前應用層歸一化，提高模型穩定性
模型能力
文檔表格檢測
表格結構識別
非結構化文檔處理
使用案例
文檔處理
發票處理
從發票文檔中自動檢測和提取表格數據
可準確識別發票中的表格區域
報告分析
從商業報告中提取表格數據進行分析
可處理複雜格式的報告文檔
示例標題：發票精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98