Rfdetr Large ONNX
Apache-2.0
RF-DETR Large は DETR アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、画像内の物体を効率的に検出するために設計されています。
物体検出
Transformers

R
onnx-community
23
2
Yolov8s Signature Detector
YOLOv8sをファインチューニングした手書き署名検出モデルで、ドキュメント画像内の署名位置特定に特化
物体検出
TensorBoard

Y
tech4humans
28.14k
15
Paligemma2 28b Mix 224
PaliGemma 2はGoogleが発表したアップグレード版の視覚言語モデルで、Gemma 2とSigLIP視覚モデルの能力を統合し、多言語画像テキストインタラクションタスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers

P
google
2,050
4
Rtdetr R50vd Russia Plate Detector
Apache-2.0
RT-DETRアーキテクチャに基づくロシアのナンバープレート検出モデルで、通常のナンバープレートと警察車両用ナンバープレートの分類認識をサポート
物体検出
Transformers その他

R
Garon16
19
0
Rt Detr Finetuned For Satellite Image Roofs Detection
MIT
RT-DETRアーキテクチャに基づくリモートセンシング物体検出モデルで、衛星画像中の屋根検出に特化しています。
物体検出
Transformers

R
Yifeng-Liu
927
7
Florence 2 Base Ft
MIT
Florence-2はマイクロソフトが開発した先進的な視覚基盤モデルで、プロンプトベースのアプローチで幅広い視覚と言語タスクを処理します。
画像生成テキスト
Transformers

F
microsoft
56.78k
110
Florence 2 Base
MIT
Florence-2はマイクロソフトが開発した先進的な視覚基盤モデルで、プロンプトベースのアプローチを用いて幅広い視覚および視覚言語タスクを処理します。
テキスト生成画像
Transformers

F
microsoft
316.74k
264
Florence 2 Large
MIT
Florence-2はマイクロソフトが開発した先進的なビジョンファウンデーションモデルで、プロンプトベースのアプローチにより幅広い視覚と言語タスクを処理します。
テキスト生成画像
Transformers

F
microsoft
579.23k
1,530
Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session7
DETR-ResNet50アーキテクチャに基づくファインチューニングモデル、文書要素検出タスク用
物体検出
Transformers

D
nsugianto
27
0
Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session6
DETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、ResNet50をバックボーンネットワークとして使用し、特定のデータセットでファインチューニングされています
物体検出
Transformers

D
nsugianto
28
0
Yolov8n Handwritten Text Detection
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、手書きテキスト内容の検出に特化
物体検出 その他
Y
armvectores
546
9
Yolov8m Smoke Detection
YOLOv8mベースの物体検出モデルで、煙検出に特化しており、高い精度を有します。
物体検出
TensorBoard

Y
kittendev
80
15
Product Detection In Shelf Yolov8
YOLOv8ベースの小売棚物体検出モデルで、空棚と商品位置を識別可能、スーパーやショッピングモールの在庫管理に適しています。
物体検出
TensorBoard 英語

P
foduucom
43
18
Asl Detection Yolov5
YOLOv5ベースの物体検出モデルで、アメリカ手話(ASL)のジェスチャー認識に特化
物体検出
TensorBoard

A
niki-stha
15
0
Yolov5l Leaf Disease
Openrail
YOLOv5lベースの物体検出モデルで、葉の病害検出に特化しています。
物体検出
Y
umutkavakli
13
1
Naruto Hand Seal Detection
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、『NARUTO-ナルト-』の12種類の印を識別するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

N
eeshawn11
16
2
Yolov8n Hard Hat Detection
YOLOv8nベースのヘルメット検出モデルで、作業員がヘルメットを着用しているかどうかを検出します。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
279
7
Yolov8m Hard Hat Detection
YOLOv8mベースの安全帽検出モデルで、画像中の安全帽着用を識別します。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
550
9
Yolov8s Hard Hat Detection
YOLOv8sベースのヘルメット検出モデルで、画像中のヘルメット着用を識別します。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
205
1
Yolov8m Blood Cell Detection
YOLOv8mベースの物体検出モデルで、血液サンプル中の血小板、赤血球、白血球の識別と分類に特化しています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
325
10
Yolov8s Blood Cell Detection
YOLOv8sベースの血球検出モデルで、血小板、赤血球、白血球を識別可能です。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
187
3
Yolov8n Blood Cell Detection
YOLOv8nベースの血球物体検出モデルで、血小板、赤血球、白血球を識別可能です。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
189
2
Yolov8s Table Extraction
YOLOv8ベースの表検出モデルで、画像内の表領域を識別し、枠線あり/なし両方の表検出に対応します。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
5,926
20
Yolov8n Table Extraction
YOLOv8ベースの表検出モデルで、文書内の表領域を識別可能。枠線あり/なし両方の表タイプに対応。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
474
13
Yolov8s Csgo Player Detection
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、CSGOゲーム内のプレイヤーとその頭部位置を検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
216
2
Yolo V8 Logo Of Mimar Sinan University Detection
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、MSGS大学のロゴ検出専用
物体検出
TensorBoard

Y
uisikdag
47
0
Yolo V5 Construction Machine Detection
YOLOv5ベースの物体検出モデル、建設現場の設備検出に最適化、mAP@0.5は0.884を達成
物体検出
TensorBoard

Y
uisikdag
17
0
Yolo V5 Rock Paper Scissors Detection
これはYOLOv5ベースの物体検出モデルで、じゃんけんのジェスチャーを識別するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
uisikdag
31
0
Yolov8m Forklift Detection
YOLOv8mベースの物体検出モデルで、フォークリフトと作業員の検出に特化しており、産業現場の安全監視に適しています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
294
7
Yolov5m Aerial Sheep
YOLOv5mアーキテクチャに基づく航空写真用羊検出モデルで、航空画像から羊を検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
99
2
Yolov5s Aerial Sheep
YOLOv5sベースの航空画像用羊検出モデルで、航空画像から羊を検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
70
1
Yolov5m Smoke
YOLOv5mベースの物体検出モデルで、煙検出タスク専用です。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
105
17
Yolov5s Smoke
YOLOv5sアーキテクチャに基づく煙検出モデルで、画像中の煙領域を識別するために設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
97
3
Yolov5n Smoke
YOLOv5nベースの軽量煙物体検出モデル、煙識別タスクに最適化
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
97
2
Yolov5m Forklift
YOLOv5mアーキテクチャに基づくフォークリフト物体検出モデルで、keremberke/フォークリフト物体検出データセットでトレーニングされ、mAP@0.5で0.85を達成しました。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
118
3
Yolov5s Forklift
YOLOv5sベースのフォークリフト物体検出モデルで、産業現場におけるフォークリフトの識別と位置特定に適しています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
96
1
Yolov5m License Plate
YOLOv5mアーキテクチャに基づくナンバープレート物体検出モデルで、ナンバープレート検出タスクで優れた性能を発揮します。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
15.13k
47
Yolov5s License Plate
YOLOv5sベースの軽量ナンバープレート検出モデル。keremberke/license-plate-object-detectionデータセットでトレーニングされ、検証セットのmAP@0.5は0.985を達成。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
310
7
Yolov5n License Plate
YOLOv5nベースの軽量ナンバープレート検出モデル、ナンバープレート認識タスクに最適化
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
68.64k
17
Yolov5s Blood Cell
YOLOv5sベースの血球物体検出モデル、血球認識タスクに最適化
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
91
2
- 1
- 2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98