Yolov8m Smoke Detection

🚀 kittendev/YOLOv8m-smoke-detection

このモデルは、YOLOv8mをベースにした煙検出モデルで、高精度な物体検出を実現します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、煙の物体検出を行うためのものです。以下に使い方を説明します。

✨ 主な機能

• 高精度検出：煙を高精度に検出することができます。
• 使いやすさ：簡単なコードでモデルをロードし、予測を実行できます。

📦 インストール

ultralyticsplusをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

pip install ultralyticsplus==0.0.28 ultralytics==8.0.43

💻 使用例

基本的な使用法

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# load model
model = YOLO('kittendev/YOLOv8m-smoke-detection')

# set model parameters
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS confidence threshold
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU threshold
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS class-agnostic
model.overrides['max_det'] = 1000  # maximum number of detections per image

# set image
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# perform inference
results = model.predict(image)

# observe results
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

📚 ドキュメント

サポートされているラベル

['smoke']

📄 ライセンス

このモデルはAGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。