Yolov8m Smoke Detection

🚀 kittendev/YOLOv8m-smoke-detection

這是一個基於YOLOv8m的煙霧檢測模型，可有效識別圖像中的煙霧目標，在目標檢測任務中表現出色。

🚀 快速開始

本模型可用於煙霧目標檢測任務。以下是使用該模型的具體步驟。

✨ 主要特性

• 支持的標籤：['smoke']，即專門針對煙霧目標進行檢測。

📦 安裝指南

• 安裝 ultralyticsplus：

pip install ultralyticsplus==0.0.28 ultralytics==8.0.43

💻 使用示例

基礎用法

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# load model
model = YOLO('kittendev/YOLOv8m-smoke-detection')

# set model parameters
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS confidence threshold
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU threshold
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS class-agnostic
model.overrides['max_det'] = 1000  # maximum number of detections per image

# set image
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# perform inference
results = model.predict(image)

# observe results
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

📚 詳細文檔

📄 許可證

本模型使用的許可證為 agpl-3.0。