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Yolo V8 Logo Of Mimar Sinan University Detection

uisikdagによって開発
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、MSGS大学のロゴ検出専用
ダウンロード数 47
リリース時間 : 1/27/2023

モデル概要

このモデルはYOLOv8アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、MSGS大学のロゴを識別・位置特定するために特別に訓練されています。キャンパス監視、ブランド保護などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度検出
mAP@0.5指標で0.887の精度を達成し、MSGS大学ロゴを正確に識別可能
YOLOv8ベース
最新のYOLOv8アーキテクチャを採用し、効率的な検出性能を有する
シンプルで使いやすい
簡潔なAPIインターフェースを提供し、様々なアプリケーションへの迅速な統合が容易

モデル能力

画像分析
物体検出
ロゴ認識

使用事例

キャンパスセキュリティ
キャンパス監視
キャンパス監視システムでMSGS大学ロゴを自動識別するために使用
監視画面内の学校ロゴを自動的にマーク可能
ブランド保護
ロゴ使用監視
学校ロゴの無許可使用状況を監視
ネット上の画像で無許可使用されている学校ロゴを識別可能
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