Yolo V8 Logo Of Mimar Sinan University Detection

🚀 uisikdag/msgsulogo_v8

uisikdag/msgsulogo_v8 是基於 Ultralytics 庫的目標檢測模型，可精準識別特定目標，在目標檢測任務中有著良好的表現，能助力相關視覺應用的開發。

🚀 快速開始

支持的標籤

['msgsu']

如何使用

安裝依賴

安裝 ultralyticsplus：

pip install ultralyticsplus==0.0.23 ultralytics==8.0.21

加載模型並進行預測

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# 加載模型
model = YOLO('uisikdag/msgsulogo_v8')

# 設置模型參數
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS 置信度閾值
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU 閾值
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS 類別無關
model.overrides['max_det'] = 1000  # 每張圖像的最大檢測數

# 設置圖像
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# 進行推理
results = model.predict(image)

# 查看結果
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

📚 詳細文檔

模型信息

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