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Rfdetr Large ONNX

onnx-communityによって開発
RF-DETR Large は DETR アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、画像内の物体を効率的に検出するために設計されています。
ダウンロード数 23
リリース時間 : 3/29/2025

モデル概要

このモデルは DETR (Detection Transformer) アーキテクチャを採用し、高精度な物体検出タスクに特化しており、展開を容易にするために ONNX フォーマットをサポートしています。

モデル特徴

効率的な物体検出
DETR アーキテクチャに基づき、画像内の物体を効率的かつ正確に検出できます。
ONNX フォーマットサポート
モデルは ONNX フォーマットで提供されており、さまざまなプラットフォームや環境での展開が容易です。
高信頼度検出
信頼度閾値の設定をサポートし、検出結果の正確性を確保します。

モデル能力

画像内の物体検出
複数カテゴリ物体認識
高精度バウンディングボックス予測

使用事例

コンピュータビジョン
セキュリティ監視
監視映像内の人や車両などの物体をリアルタイムで検出します。
高精度検出により、誤検知率を低減します。
自動運転
道路上の歩行者、車両、交通標識を検出します。
自動運転システムの環境認識能力を向上させます。
小売
商品認識
小売シーンにおける商品の自動認識と分類に使用されます。
在庫管理効率を向上させます。
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