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Rfdetr Large ONNX

由onnx-community開發
RF-DETR Large 是一個基於 DETR 架構的目標檢測模型,專為高效檢測圖像中的物體而設計。
下載量 23
發布時間 : 3/29/2025

模型概述

該模型採用 DETR (Detection Transformer) 架構,專注於高精度的目標檢測任務,支持 ONNX 格式以便於部署。

模型特點

高效目標檢測
基於 DETR 架構,能夠高效準確地檢測圖像中的物體。
ONNX 格式支持
模型以 ONNX 格式提供,便於在不同平臺和環境中部署。
高置信度檢測
支持設置置信度閾值,確保檢測結果的準確性。

模型能力

圖像中的物體檢測
多類別物體識別
高精度邊界框預測

使用案例

計算機視覺
安防監控
用於監控視頻中的人體、車輛等物體的即時檢測。
高精度檢測,減少誤報率。
自動駕駛
檢測道路上的行人、車輛和交通標誌。
提升自動駕駛系統的環境感知能力。
零售
商品識別
用於零售場景中的商品自動識別和分類。
提高庫存管理效率。
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