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Rfdetr Large ONNX
Apache-2.0
RF-DETR Large 是一個基於 DETR 架構的目標檢測模型，專為高效檢測圖像中的物體而設計。
目標檢測
Transformers
TransformersR
onnx-community
23
2
Rfdetr Base ONNX
Apache-2.0
基於 DETR 架構的目標檢測模型，適用於通用物體檢測任務
目標檢測 Transformers
TransformersR
onnx-community
43
2
Metric3d Vit Small
基於 transformers.js 的深度估計模型，用於從單張圖像預測深度信息。
3D視覺 Transformers
TransformersM
onnx-community
40
2
Bbsnet
MIT
BBS-Net是一種用於RGB-D顯著目標檢測的深度學習模型，採用分叉骨幹策略網絡結構，能夠有效處理RGB和深度圖像數據。
圖像分割 Transformers
TransformersB
RGBD-SOD
21
3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98