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Yolov5l Leaf Disease

umutkavakliによって開発
YOLOv5lベースの物体検出モデルで、葉の病害検出に特化しています。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 5/29/2023

モデル概要

このモデルはYOLOv5lアーキテクチャに基づいており、葉の病害検出タスクに焦点を当てており、農業分野の病害識別とモニタリングに適しています。

モデル特徴

効率的な物体検出
YOLOv5lアーキテクチャに基づき、葉の病害を効率的かつ正確に検出できます。
農業応用
農業分野の葉の病害検出のために特別に設計されており、実際の農業生産環境に適しています。

モデル能力

物体検出
葉の病害識別

使用事例

農業
葉の病害モニタリング
農作物の葉に発生する病害を監視し、農家が早期に病害を発見して対処するのを支援します。
病害識別の効率を向上させ、農作物の損失を減らします。
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