Yolov8m Forklift Detection

🚀 keremberke/yolov8m-forklift-detection

このモデルは、ultralyticsplusとyolov8をベースにした物体検出モデルです。keremberke/forklift-object-detectionデータセットで訓練され、フォークリフトや人物の検出に特化しています。

✨ 主な機能

• フォークリフトと人物の物体検出が可能です。
• ultralyticsplusライブラリを使用して簡単に推論を実行できます。

📦 インストール

ultralyticsplusとultralyticsをインストールします。

pip install ultralyticsplus==0.0.23 ultralytics==8.0.21

💻 使用例

基本的な使用法

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# load model
model = YOLO('keremberke/yolov8m-forklift-detection')

# set model parameters
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS confidence threshold
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU threshold
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS class-agnostic
model.overrides['max_det'] = 1000  # maximum number of detections per image

# set image
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# perform inference
results = model.predict(image)

# observe results
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

📚 ドキュメント

サポートされているラベル

['forklift', 'person']

モデル情報

その他のモデル

より多くのモデルはawesome-yolov8-modelsで確認できます。