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Yolov8n Blood Cell Detection

keremberkeによって開発
YOLOv8nベースの血球物体検出モデルで、血小板、赤血球、白血球を識別可能です。
ダウンロード数 189
リリース時間 : 1/29/2023

モデル概要

このモデルは血球の物体検出タスク専用で、血液サンプル中の血小板、赤血球、白血球を正確に識別・分類できます。

モデル特徴

高精度検出
血球検出タスクで0.89265のmAP@0.5精度を達成。
多クラス識別
血小板、赤血球、白血球の3種類の血球を同時検出可能。
YOLOv8ベース
最新のYOLOv8アーキテクチャを採用し、効率的な検出性能を実現。

モデル能力

血球検査
物体検出
画像解析

使用事例

医療診断
血液サンプル分析
血液サンプル中の細胞タイプと数を自動分析
医療従事者の初期診断を支援
医学研究
血液学研究
血液学研究における細胞計数と分類に使用
研究効率と精度を向上
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