モデル選定

血球検査

# 血球検査

Detr Resnet 50 Finetuned Blood Cell 15epochs

このモデルはfacebook/detr-resnet-50をblood-cell-object-detectionデータセットでファインチューニングしたバージョンで、血球オブジェクト検出タスクに使用されます。

Deta Resnet 50 Finetuned Blood Cell 10epochs

DETA-ResNet-50アーキテクチャを血球物体検出データセットでファインチューニングしたモデルで、医療画像解析に適しています

Yolov8m Blood Cell Detection

YOLOv8mベースの物体検出モデルで、血液サンプル中の血小板、赤血球、白血球の識別と分類に特化しています。

Yolov8s Blood Cell Detection

YOLOv8sベースの血球検出モデルで、血小板、赤血球、白血球を識別可能です。

Yolov8n Blood Cell Detection

YOLOv8nベースの血球物体検出モデルで、血小板、赤血球、白血球を識別可能です。

Yolov5m Blood Cell

YOLOv5mアーキテクチャに基づく血球物体検出モデルで、血球データセットで優れた性能を発揮します。

Yolov5s Blood Cell

YOLOv5sベースの血球物体検出モデル、血球認識タスクに最適化

Yolov5n Blood Cell

YOLOv5nアーキテクチャに基づく軽量な血球物体検出モデルで、医療画像解析に最適化されています

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