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Deta Resnet 50 Finetuned Blood Cell 10epochs

theodullinによって開発
DETA-ResNet-50アーキテクチャを血球物体検出データセットでファインチューニングしたモデルで、医療画像解析に適しています
ダウンロード数 23
リリース時間 : 10/16/2023

モデル概要

このモデルはDETA-ResNet-50アーキテクチャを血球物体検出タスクでファインチューニングしたバージョンで、主に医療画像中の血球認識と位置特定に使用されます

モデル特徴

医療画像解析
血球検出タスクに特化して最適化されています
ResNet-50ベース
成熟したResNet-50アーキテクチャをベースモデルとして採用
10エポックのファインチューニング
血球データセットで10エポックのファインチューニングを実施

モデル能力

血球検出
医療画像解析
物体位置特定

使用事例

医療診断
血球計数
医療画像中の血球を自動検出・計数
異常血球検出
画像中の異常な血球形態を識別
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