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Deta Resnet 50 Finetuned Blood Cell 10epochs

由theodullin開發
基於DETA-ResNet-50架構在血細胞目標檢測數據集上微調的模型,適用於醫學圖像分析
下載量 23
發布時間 : 10/16/2023

模型概述

該模型是基於DETA-ResNet-50架構在血細胞目標檢測任務上微調的版本,主要用於醫學圖像中的血細胞識別和定位

模型特點

醫學圖像分析
專門針對血細胞檢測任務進行優化
基於ResNet-50
採用成熟的ResNet-50架構作為基礎模型
10輪次微調
在血細胞數據集上進行了10輪次的微調訓練

模型能力

血細胞檢測
醫學圖像分析
目標定位

使用案例

醫療診斷
血細胞計數
自動檢測和計數醫學圖像中的血細胞
異常細胞檢測
識別圖像中的異常血細胞形態
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