AIbase
TW
模型選型
標籤
血細胞檢測

# 血細胞檢測

Detr Resnet 50 Finetuned Blood Cell 15epochs
Apache-2.0
該模型是基於facebook/detr-resnet-50在blood-cell-object-detection數據集上微調的版本，用於血細胞對象檢測任務。
目標檢測 Transformers
D
theodullin
17
0
Deta Resnet 50 Finetuned Blood Cell 10epochs
基於DETA-ResNet-50架構在血細胞目標檢測數據集上微調的模型，適用於醫學圖像分析
目標檢測 Transformers
D
theodullin
23
1
Yolov8m Blood Cell Detection
基於YOLOv8m的目標檢測模型，專門用於識別和分類血液樣本中的血小板、紅細胞和白細胞。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
325
10
Yolov8s Blood Cell Detection
基於YOLOv8s的血液細胞檢測模型，能夠識別血小板、紅細胞和白細胞。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
187
3
Yolov8n Blood Cell Detection
基於YOLOv8n的血液細胞目標檢測模型，能夠識別血小板、紅細胞和白細胞。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
189
2
Yolov5m Blood Cell
基於YOLOv5m架構的血細胞目標檢測模型，在血細胞數據集上表現優異。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
96
2
Yolov5s Blood Cell
基於YOLOv5s的血細胞目標檢測模型，專為血細胞識別任務優化
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
91
2
Yolov5n Blood Cell
基於YOLOv5n架構的輕量級血細胞目標檢測模型，專為醫學圖像分析優化
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
79
6
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase