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Yolov8s Blood Cell Detection

由keremberke開發
基於YOLOv8s的血液細胞檢測模型,能夠識別血小板、紅細胞和白細胞。
下載量 187
發布時間 : 1/29/2023

模型概述

該模型是一個基於YOLOv8架構的目標檢測模型,專門用於血液細胞檢測,能夠準確識別和分類血液樣本中的血小板、紅細胞和白細胞。

模型特點

高精度檢測
在驗證集上達到91.68%的mAP@0.5,表現優異。
多類別識別
能夠同時檢測血小板、紅細胞和白細胞三種血液細胞類型。
基於YOLOv8
採用最新的YOLOv8架構,具有高效的檢測速度和準確性。

模型能力

血液細胞檢測
目標檢測
圖像分析

使用案例

醫療診斷
血液樣本分析
用於自動化分析血液樣本中的細胞類型和數量。
可快速準確地識別血小板、紅細胞和白細胞。
醫學研究
血液疾病研究
輔助研究人員分析血液細胞的變化和異常。
提供標準化的細胞檢測數據。
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