Pix2text Table Rec

🚀 [Pix2Text (P2T) の表構造認識モデル]

このモデルは、現在 https://huggingface.co/microsoft/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all からフォークされたものです（著者の皆様に深く感謝いたします）。その後、進化していく予定です。

🚀 クイックスタート

Pix2Textに関するドキュメント

• Pix2Text V1.0 新リリース: 最高のオープンソース数式認識モデル | Breezedeus.com ;
• Pix2Text (P2T) のGithub: breezedeus/pix2text ;
• Pix2Textのオンライン無料サービス: p2t.breezedeus.com ;
• Pix2Textの詳細: breezedeus.com/pix2text ;

Table Transformer (TATR) モデルは、PubTables1M と FinTabNet.c でトレーニングされています。このモデルは、Smock らによる論文 Aligning benchmark datasets for table structure recognition で紹介され、最初は このリポジトリ で公開されました。

免責事項: Table Transformer をリリースしたチームはこのモデルのモデルカードを作成していないため、このモデルカードは Hugging Face チームによって作成されています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

Table Transformer は、DETR と同等の、Transformerベースの物体検出モデルです。著者らは DETR の "normalize before" 設定を使用することを決定しており、これは自己注意と交差注意の前にレイヤー正規化が適用されることを意味します。

使用方法

この生モデルを使用して、文書内の表を検出することができます。詳細については、ドキュメント を参照してください。

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。