Sapnous VR 6B
Apache-2.0
Sapnous-6Bは先進的な視覚言語モデルで、強力なマルチモーダル能力により世界の知覚と理解を向上させます。
画像生成テキスト
Transformers 英語

S
Sapnous-AI
261
5
Embedder Collection
ドイツ語と英語の多言語埋め込みモデル、8192トークンのコンテキスト長をサポート
テキスト埋め込み 複数言語対応
E
kalle07
6,623
10
Deepseek R1 Qwen2.5 1.5b SFT R1 JSON Unstructured To Structured
Apache-2.0
このモデルはQwen2アーキテクチャに基づいており、非構造化テキストを事前定義されたJSONスキーマに従って構造化出力に変換するために特別に設計されています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

D
MasterControlAIML
399
10
Florence 2 DocVQA
これはMicrosoftのFlorence-2モデルをDocmatixデータセット(データ量5%)で学習率1e-6で1日間微調整したバージョンです
テキスト生成画像
Transformers

F
HuggingFaceM4
3,096
60
Pix2text Table Rec
MIT
マイクロソフトTable Transformerを基に開発した表構造認識モデルで、ドキュメント内の表検出と認識タスクに使用
文字認識
Transformers

P
breezedeus
1,124
2
Nougat
このモデルは旧式です。公式のNougatモデルの使用を推奨します。Nougatは、ドキュメント理解と分析に特化した先進的な視覚言語モデルです。
画像生成テキスト
Transformers

N
nielsr
14
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98