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Lilt Roberta En Base

由SCUT-DLVCLab開發
語言無關版式變換器(LiLT)通過將預訓練的RoBERTa(英文)與預訓練的語言無關版式變換器(LiLT)拼接,為任何語言提供類似LayoutLM的模型。
下載量 12.05k
發布時間 : 9/29/2022

模型概述

該模型旨在微調用於文檔圖像分類、文檔解析和文檔問答等任務,支持多語言文檔理解。

模型特點

語言無關性
可與任何語言的RoBERTa模型結合,支持多語言文檔理解
輕量級版式變換器
LiLT模塊輕量高效,專注於文檔版式信息處理
預訓練模型兼容
可與Hub中任何預訓練的RoBERTa編碼器結合使用

模型能力

文檔圖像分類
文檔解析
文檔問答
結構化文檔理解

使用案例

文檔處理
發票處理
從多語言發票中提取關鍵信息
表格解析
解析複雜文檔中的表格數據
智能辦公
合同分析
自動分析合同文檔的關鍵條款
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