Lilt Roberta En Base
模型概述
該模型旨在微調用於文檔圖像分類、文檔解析和文檔問答等任務,支持多語言文檔理解。
模型特點
語言無關性
可與任何語言的RoBERTa模型結合,支持多語言文檔理解
輕量級版式變換器
LiLT模塊輕量高效,專注於文檔版式信息處理
預訓練模型兼容
可與Hub中任何預訓練的RoBERTa編碼器結合使用
模型能力
文檔圖像分類
文檔解析
文檔問答
結構化文檔理解
使用案例
文檔處理
發票處理
從多語言發票中提取關鍵信息
表格解析
解析複雜文檔中的表格數據
智能辦公
合同分析
自動分析合同文檔的關鍵條款
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大型語言模型
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L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98