Birefnet Matting

🚀 BiRefNet - 用於高分辨率二分圖像分割的雙邊參考模型

BiRefNet是一個用於圖像分割的模型，可實現背景去除、遮罩生成和圖像摳圖等功能，在相關領域有著出色的性能表現。

🚀 快速開始

本倉庫包含了用於通用摳圖的BiRefNet官方權重。

訓練集

• P3M - 10k（除TE - P3M - 500 - NP）
• TR - humans
• AM - 2k
• AIM - 500
• Human - 2k（與BG - 20k合成）
• Distinctions - 646（與BG - 20k合成）
• HIM2K
• PPM - 100

驗證集

• TE - P3M - 500 - NP

性能表現

查看BiRefNet主模型倉庫以獲取更多信息和使用方法：
https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet/blob/main/README.md

也可以查看BiRefNet的GitHub倉庫以獲取你可能需要的所有內容：
https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。點擊查看

致謝

非常感謝@freepik在訓練此模型時對GPU資源的慷慨支持！

引用

如果你使用了該模型，請引用以下論文：

@article{zheng2024birefnet,
  title={Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation},
  author={Zheng, Peng and Gao, Dehong and Fan, Deng-Ping and Liu, Li and Laaksonen, Jorma and Ouyang, Wanli and Sebe, Nicu},
  journal={CAAI Artificial Intelligence Research},
  volume = {3},
  pages = {9150038},
  year={2024}
}

作者信息

相關鏈接