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Clipseg Rd64 Refined
C
Clipseg Rd64 Refined
由CIDAS開發
CLIPSeg是一種基於文本與圖像提示的圖像分割模型，支持零樣本和單樣本圖像分割任務。
下載量 10.0M
發布時間 : 11/1/2022
模型概述
該模型由Lüddecke等人提出，採用更復雜的卷積結構，專為零樣本和單樣本圖像分割任務設計。
模型特點
零樣本圖像分割
無需訓練即可直接進行圖像分割任務。
單樣本學習
僅需少量樣本即可適應新任務。
優化的卷積結構
降維至64並採用更復雜的卷積結構，提升性能。
模型能力
圖像分割
零樣本學習
單樣本學習
使用案例
計算機視覺
基於文本提示的圖像分割
通過文本描述直接分割圖像中的特定對象。
可準確分割出文本描述的目標對象。
基於圖像提示的圖像分割
通過示例圖像直接分割目標對象。
可準確分割出與示例圖像相似的目標對象。
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