Ritrieve Zh V1 GGUF

🚀 檢索模型量化項目

本項目提供了對 richinfoai/ritrieve_zh_v1 模型的靜態量化版本，方便用戶在不同場景下使用。通過量化處理，模型在保持一定性能的同時，能減少存儲空間和計算資源的需求。

🚀 快速開始

若你不確定如何使用 GGUF 文件，請參考 TheBloke 的 README 獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 模型量化：對 richinfoai/ritrieve_zh_v1 模型進行靜態量化，提供多種量化類型。
• 多數據集支持：基於 BAAI/Infinity-Instruct 和 opencsg/chinese-fineweb-edu 等數據集訓練。
• 多語言支持：支持中文。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，暫不提供。

📚 詳細文檔

模型信息

量化版本說明

richinfoai/ritrieve_zh_v1 的靜態量化版本，加權/矩陣量化文件可在 這裡 獲取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表質量。IQ 量化通常優於類似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 提供的一張比較一些低質量量化類型的實用圖表（值越低越好）：

此外，你還可以參考 Artefact2 對此事的看法：鏈接

常見問題解答 / 模型請求

若你有相關問題或希望對其他模型進行量化，請參考 這裡。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

🙏 致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。