Ritrieve Zh V1 GGUF

🚀 检索模型量化项目

本项目提供了对 richinfoai/ritrieve_zh_v1 模型的静态量化版本，方便用户在不同场景下使用。通过量化处理，模型在保持一定性能的同时，能减少存储空间和计算资源的需求。

🚀 快速开始

若你不确定如何使用 GGUF 文件，请参考 TheBloke 的 README 获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 模型量化：对 richinfoai/ritrieve_zh_v1 模型进行静态量化，提供多种量化类型。
• 多数据集支持：基于 BAAI/Infinity-Instruct 和 opencsg/chinese-fineweb-edu 等数据集训练。
• 多语言支持：支持中文。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，暂不提供。

📚 详细文档

模型信息

量化版本说明

richinfoai/ritrieve_zh_v1 的静态量化版本，加权/矩阵量化文件可在 这里 获取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表质量。IQ 量化通常优于类似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 提供的一张比较一些低质量量化类型的实用图表（值越低越好）：

此外，你还可以参考 Artefact2 对此事的看法：链接

常见问题解答 / 模型请求

若你有相关问题或希望对其他模型进行量化，请参考 这里。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。