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由lksfr開發
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將文本轉換為768維的向量表示,適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。
下載量 14
發布時間 : 12/19/2022

模型概述

該模型能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,可用於聚類或語義搜索等任務。

模型特點

高維向量表示
能夠將文本轉換為768維的密集向量,捕捉豐富的語義信息。
語義搜索支持
生成的向量可用於高效的語義搜索和相似度計算。
易於集成
通過sentence-transformers庫可以輕鬆集成到現有應用中。

模型能力

文本向量化
語義相似度計算
文本聚類

使用案例

信息檢索
語義搜索
使用向量相似度實現基於語義而非關鍵詞的搜索
提高搜索結果的相關性
文本分析
文檔聚類
基於文本向量將相似文檔分組
實現無監督的文檔分類
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