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Gte Qwen2 1.5B Instruct GGUF

由mradermacher開發
基於阿里巴巴NLP/gte-Qwen2-1.5B-instruct的量化版本,主要用於句子相似度計算和文本嵌入任務。
下載量 365
發布時間 : 2/16/2025

模型概述

這是一個1.5B參數的文本嵌入模型,經過量化處理以優化推理效率,支持英文文本處理,適用於句子相似度計算等自然語言處理任務。

模型特點

多量化版本
提供從Q2_K到f16共12種量化版本,滿足不同場景下的精度和效率需求
高效推理
量化版本顯著減小模型體積並提升推理速度,適合資源受限環境
句子嵌入
專為句子相似度計算優化,可生成高質量的文本嵌入表示

模型能力

文本嵌入生成
句子相似度計算
語義搜索
文本聚類

使用案例

信息檢索
語義搜索
基於語義而非關鍵詞匹配的文檔檢索系統
提升搜索結果的相關性
文本分析
文檔去重
通過句子嵌入識別語義相似的重複文檔
提高文本處理效率
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